Vanna.ai是一个帮助用户更容易地与SQL数据库交互的工具。它允许用户用自然语言来询问数据库，然后它会自动把这些话转换成SQL语句，去数据库里找到相应的数据。

这对于不太懂SQL语言的人来说非常方便，因为Vanna 使用自然语言处理技术，允许您用简单的英语提问，而无需编写 SQL 或 Python 查询。可以像跟人聊天一样跟数据库“聊天”，获取他们需要的信息。每问一个问题，Vanna 都会提高其性能并变得更加智能。

Vanna 的工作原理：

Vanna 只需两个简单的步骤即可完成

在数据上训练 RAG“模型”，然后提出问题，这些问题将返回 SQL 查询，这些查询可以设置为在数据库上自动运行。

Vanna.AI功能特点：

Vanna.AI基于开源Python框架，使用检索增强生成（RAG）技术进行SQL生成和相关功能。其主要特点是通过与SQL数据库的交互，准确地通过大型语言模型（LLM）生成SQL查询。

自然语言转SQL查询： 用户可以用平时说话的方式提出问题，Vanna会自动把这些问题转换成SQL语句，查询数据库。

支持各种数据库： 可以连接到任何使用SQL的数据库，不论数据库的类型。

训练模型： 用户可以根据自己的数据和需求训练Vanna，这样它在转换问题为SQL语句时会更准确。

灵活的用户界面： 提供了多种界面选择，如Jupyter Notebook、Web应用、Slack机器人等，方便不同需求的用户使用。并且支持自定义前端开发。

数据安全和隐私保护： 在处理查询时，数据库内容不会发送到LLM或向量数据库，SQL执行在本地环境中进行。

自我学习和优化： Vanna能根据用户的历史查询和反馈学习和改进，随着时间的推移使得未来的查询更加准确。

适用于非技术用户： 对于不懂SQL的用户，Vanna提供了一种简单直观的方式来与数据库交互。

与Jupyter Notebook、Slackbot、Web应用等集成

如何使用 Vanna AI？

要使用Vanna，请安装Python软件包'vanna'并设置API密钥。然后，指定您要训练Vanna的数据库模型，并使用'ask'函数提出查询。Vanna将在几秒钟内为您生成SQL查询。

Vanna.AI可以处理复杂的查询，并能够提供高度准确的有见地的答案。Vanna 专为希望提高分析能力而无需雇用额外人才的企业而设计。

Vanna.AI可以帮助您扩展分析能力，并通过利用 AI 驱动的功能来增加分析师。Vanna 提供永久免费计划、团队高级测试版计划和大规模使用的企业计划。

虽然高级和企业计划的定价尚未确定，但 Vanna 的目标是保持低使用率的免费套餐。安全性是重中之重，Vanna 确保所有连接都经过加密，并且数据库、查询和模型与组织隔离。

Vanna.AI支持 Snowflake，并且可以与其他数据库一起使用，支持即将推出。如果您有任何问题，可以查看常见问题部分或通过他们的 Slack 或 LinkedIn 帐户联系 Vanna 团队。